金融强国建设与中国金融体系现状金融强国建设是当前金融政策的重要方向，其内涵十分丰富。我的理解是，一个真正的金融强国应当具备三个方面的特征：高效、稳健和国际影响力，其中国际影响力尤为关键。对于中国金融体系的现状，通过多年研究和《径山报告》等系列研究，我们对其特点有了较为清晰的认识。中国金融体系可以概括为“规模大、管制多、监管弱、银行主导”这四个特点。从总体上看，中国金融业规模已经相当庞大。最近中央金融工作会议对中国金融体系问题做出了重要判断：“支持实体经济的质量欠佳，金融风险比较多，同时金融乱象和腐败频发，金融监管能力有待提升”。这是一个相当严肃的评估，表明未来金融监管政策必然会进行调整，实际上相关调整已经开始。金融监管政策的动态平衡从金融监管政策或金融政策角度看，动态调整可能是一个永恒的主题。最根本的原因是需要平衡效率和稳定之间的关系。在不同阶段，不同经济体的金融体系所面临的主要矛盾可能有所不同。我们观察到，一个国家发生金融危机后，监管政策通常会收紧；当收紧到一定程度影响了效率，又会适当放松。这种调整是监管的正常过程。当前中国面临的困难在于需要同时实现两个任务：一方面改善对实体经济的支持力度，这意味着监管可能需要放松；另一方面，要守住不发生系统性金融风险的底线，又意味着需要收紧监管。在一段时间内如何平衡这两个目标是一个重大挑战。这涉及科创金融等具体领域，支持创新需要放宽政策，但当前又面临诸多风险。因此，解决之道不是简单地判断当前应该收紧还是放松监管，而是要找到平衡点，或者在不同领域采取差异化策略。这种协调需要更加细致的考量和设计。人工智能在金融领域的应用特点人工智能确实为金融发展提供了很多机会，技术的一系列进步带来了诸多可能性。在数字金融的研究中，我曾向一位在北京大学本科就读计算机科学、如今正在攻读金融学博士学位的学生请教，我们过去使用的算法是否算作人工智能。他认为这也属于人工智能的范畴，只是层次不同。他绘制的人工智能层次图得到了计算机学会院士的认可，说明许多人对人工智能的概念定义存在问题。如果使用得当，人工智能可以同时帮助改善金融服务质量并提升风险管理水平，实现当前我们希望达成的两大目标。人工智能在金融领域有多种应用场景，其核心功能是提升数据分析能力、增强行为理解透明度、预测市场、管理风险以及改善服务。我曾将数字技术对金融的改变概括为“三升三降”：扩大服务规模、提高效率、改善体验；降低成本、减少接触、控制风险。目前多数人工智能应用仍体现了这些功能。生成式AI在金融领域有许多新场景，大致可分为三个领域：营销运营、分析决策和中后台应用。不同技术在不同业务中的效果各异，有些领域的应用非常好，而有些效果不尽理想。特别是智能投顾领域，目前直接用于帮助客户解决问题的应用还未达到预期效果。原因可能有多种：或许是人工智能技术尚未成熟，或是市场没有足够多的可配置资产，也可能是个人接受度的问题。从实践来看，数字技术和人工智能在金融领域的成功应用主要集中在支付和信贷两个领域。这可能是因为在这些领域，风险识别和承担的主体主要是平台或机构，能够承受一定比例的违约，只要总体风险可控即可。而在投资顾问等领域，如果效果不佳，后果可能更为严重。因此，目前人工智能最有价值的应用可能是交流咨询和情绪价值提供等场景。大科技信贷研究与风险机制变化我们对数字科技信贷进行的研究发现，大数据和人工智能算法的应用在普惠金融领域取得了显著效果。传统的大科技信贷主要利用机器学习方法对大数据进行深入、全面的分析，之后则开始出现用多模态融合或生成式人工智能等技术评估并管理信用风险。从普及范围和风险控制角度看，普惠金融发展的成效相当显著，堪称革命性变化。前不久与尤努斯教授交流时，谈到他创立的格莱珉银行在孟加拉国等地取得了成功，但在中国的发展空间却很有限。原因之一是中国大型银行已广泛开展相关业务，更重要的是中国数字技术革新已大幅改变了金融服务模式。任何新业务模式必然会对风险机制产生影响。我们已听到一些监管部门的担忧，例如使用数据模型进行风控和信用风险评估是否会导致风险趋同化，因为机构使用类似逻辑和模型。近期也有银行抱怨数据造假问题日益突出，这使问题变得更加复杂：是数据造假导致方法失效，还是因为使用的不是真正的大数据而仅是个别数据，容易被伪造？我们另一项研究发现，使用大数据和算法进行信用风险评估可能改变金融运行机制。伯南克曾提出“金融加速器”机制，特别是在信贷领域：抵押品价格上升导致信贷条件宽松，信贷条件宽松又进一步推高抵押品价格，形成正反馈。许多国家因房价下跌导致信贷紧缩，甚至引发严重金融危机。但在大科技信贷模式下，由于数据替代了房价作为决策依据，这种机制被打破了。这一发现虽只是局部现象，但给我们的启示是：当使用大数据或人工智能辅助金融决策时，某些风险机制可能发生变化，这对金融稳定和监管政策具有重要意义。人工智能应用的挑战与隐忧人工智能虽然解决了一些问题，但也引发了更多讨论和担忧。这些担忧包括：一是数据隐私问题。二是算法透明度问题，AI决策过程难以解释。三是道德风险和伦理问题。四是风险集中问题，不同机构使用相似算法可能导致风险在系统中积累。算法误差可能带来的系统性影响。五是网络安全问题。六是AI发展出独立意识的可能性，如果未来AI的目标与人类不一致，可能对金融体系造成冲击。有些问题如网络安全已在其他领域出现过，但所有这些问题都值得金融监管者未来密切关注。欧洲已推出人工智能监管框架，对不同AI创新实施风险分级监管。这一思路值得借鉴，尽管具体分级方式可能需要调整。欧洲监管严格程度常受批评，过度管制可能抑制创新，但风险分级作为监管思路有其价值，值得我们借鉴。最近我还见到了Deepmind联合创始人、现任微软AICEO的苏莱曼。他对人工智能可能对人类造成的冲击，特别是对国家地位的影响表示担忧。他在著作中提出，如果处理不当，这种冲击将是灾难性的。他提出十大策略方案，主张以更系统、更稳健谨慎的方式推动人工智能创新，特别强调政府部门应深度参与企业创新过程，甚至设置特殊机制在风险突发严重时有权放缓或关闭相关进程。作为AI行业先驱，他的担忧值得关注，尽管我不完全赞同他的全部观点。人工智能时代的金融监管建议人工智能的发展对金融监管有哪些启示？虽然我没有系统性思考这一问题，且人工智能本身仍在发展过程中，但我可以提出四点初步看法：第一，加强监管能力建设。如果人工智能确实正在改变经济社会生活各方面，包括金融领域，监管部门必须加大人力和智力技术投入。金融领域的变化已经明显可见，未来可能出现更多变化。如果监管部门不能跟上，无法充分了解这些变化，未来风险将更大。第二，建立技术监管机制。技术在金融中可能成为独特的风险源。在现有的功能监管、机构监管、行为监管、审慎监管基础上，可考虑设立专门的技术监管，对金融交易、业务、产品和机构进行技术风险评估。提出这一建议是因为虽然许多技术风险问题在其他监管类别中有所涉及，但识别和应对这些风险需要特殊专业能力，而这不是每位监管人员都具备的。第三，设立算法审计制度。在利用人工智能和大数据时，不可避免地会遇到数据保护和数据共享的问题，如何在这两者之间找到平衡点是一个关键议题。除此之外，算法黑箱现象也是一个重大挑战。因此，可以考虑设立算法审计制度，审计不一定由政府直接执行，可采用市场化的做法，目的是提高算法的可解释性和透明度。第四，应用监管沙盒概念。面对具有不确定性但可能带来巨大效率提升的人工智能金融创新，监管部门可以与创新机构共同合作，创新机构侧重业务模式，监管部门重视风险管控，一方面测试人工智能应用的效果，另一方面监测潜在风险，实现共同研发、数据共享的目的。无论是苏莱曼的建议还是欧洲的风险分级模式，核心理念是对风险程度不同的技术采取差异化监管。有些技术风险较小，监管部门无需深入跟踪；但对直接涉及数十亿用户且增长迅猛的应用，监管部门应与创新机构建立合作模式，包括共同研发和数据共享。从机构角度看重点是合规，从监管角度看重点是控制风险，双方共同目标是尽可能发挥人工智能改善金融服务的作用，同时确保风险可控。

专利摘要显示，本申请提供了基于人工智能语音分析的报警装置，涉及语音分析技术领域，通过音频传感布设模块在重点监控区域布设音频采集传感器；环境波动识别模块获取重点监控区域的区域环境波动系数；报警阈值配置模块基于区域环境波动系数确定区域报警阈值；异常关键词库模块遍历历史语音数据采集模块提取的历史语音数据记录序列构建区域异常关键词库；语音异常分析器模块基于区域异常关键词库和区域报警阈值构建区域智能语音异常分析器；异常识别模块利用区域智能语音异常分析器对实时语音数据进行异常识别，获得报警信息。本申请解决了现有技术缺乏对复杂环境中音频内容的精准识别手段，导致误报和漏报频繁的技术问题，提高了报警的准确性和响应速度。

金融界2025年4月23日消息，国家知识产权局信息显示，星逻人工智能技术（上海）有限公司申请一项名为“基于无人机的光伏场站巡检方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN119809247A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于无人机的光伏场站巡检方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据目标光伏场站的光伏阵列分布信息确定多个备选作业点；基于备选作业点的作业成本和无人机工作半径确定多个目标作业点；根据多个目标作业点和无人机工作半径确定多个目标作业区域，并将每个目标作业区域划分为多个目标子区域；确定每个目标子区域中各光伏阵列的目标任务类型，根据目标任务类型确定目标子区域的目标巡检航线；为每个目标子区域分配无人机，基于分配结果调度无人机根据目标巡检航线对目标子区域中的光伏阵列进行巡检。本方案能基于最优作业点和巡检任务类型调度无人机进行光伏巡检，提高了巡检的准确性和效率，从而保障光伏场站的安全稳定运行。天眼查资料显示，星逻人工智能技术（上海）有限公司，成立于2018年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本6285万人民币。通过天眼查大数据分析，星逻人工智能技术（上海）有限公司参与招投标项目56次，财产线索方面有商标信息26条，专利信息77条，此外企业还拥有行政许可8个。

中新社南宁4月23日电(林浩韦佳秀)广西2025年一季度地区生产总值达6833.92亿元(人民币，下同)，按不变价格计算，同比(下同)增长5.8%。这不仅彰显发展韧性，更凸显广西作为中国—东盟经贸枢纽的重要地位。广西社会科学院社会学研究所所长姚华23日接受采访时表示，今年以来，广西各地积极扩大有效投资，扩内需促消费政策持续显效，是经济增长的主要动力，随着一批水电、核电、风电项目建设加快，环北部湾广西水资源配置工程等重大项目加快推进，有力支撑经济增长。产业园区的创新发展是广西经济增长重要驱动力(10.880,-0.52,-4.56%)。姚华表示，当前，广西推进中国—东盟产业合作区和沿边临港产业园区建设，构建稳固可靠的跨区域跨境产业链供应链。今年一季度，广西新签约招商引资项目627个，增长13.3%，其中新签制造业项目投资总额占比77.7%，为经济持续增长提供基础。广西财经学院工商管理学院教授罗胜指出，广西经济的强劲增长还得益于外贸企业预期和信心的稳定。罗胜表示，为培育增长新动能，2024年年底以来，广西企业深化与东盟经贸合作，积极拓展非洲、中东、欧盟等地市场，扩大加工贸易业务，并开展“跨境电商+产业带”系列活动，外贸进出口实现较快增长。广西壮族自治区统计局工业统计处处长温丹丹分析认为，从出口端看，广西企业积极开拓东盟市场和“一带一路”新兴市场，贸易格局更加多元化，重点行业出口强劲，以有色金属冶炼和压延加工业企业为例，今年一季度的出口交货值增长13.9倍。作为后发的中国西部省份，广西今年以来发挥毗邻东盟的区位优势，把构建“北上广深研发+广西集成+东盟应用”的跨境产业生态作为重点，加快建设中国—东盟人工智能创新合作中心，以“人工智能+”赋能千行百业。日前，中国—东盟人工智能创新合作中心项目签约仪式在南宁举行，中国—东盟跨境电商大模型、跨境可信数据空间等40个项目集中签约，涉及投资合作金额逾79亿元。广西壮族自治区工业和信息化厅两化融合推进处处长左成林表示，高技术制造业和新兴产业的强劲带动，特别是“人工智能+制造”行动的实施，成为广西经济增长新引擎。今年3月，广西印发《广西“人工智能+制造”行动方案(2025-2027年)》，提出要吸引人工智能领军企业和知名企业在广西设立面向东盟的区域总部、创新中心、成果转化和数智化转型基地，推动相关产业产值突破1000亿元，初步建成面向东盟的人工智能产业高地。

前不久，北京市教育委员会印发《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》，提出构建常态化人工智能教育教学体系，探索科学规范育人模式。其中，小学阶段以体验式课程为主，重在启蒙学生人工智能思维；初中阶段以认知类课程为主，重在引导学生利用人工智能赋能自身学习和生活；高中阶段以综合性和实践性课程为主，重在强化学生的人工智能应用能力和创新精神。当前，人工智能正在以前所未有的速度重塑我们的社会，深刻改变着包括教育在内的方方面面。面对这一技术变革，如何把握契机，培养能够驾驭这些新技术的“数字公民”，成为当下教育改革的重要课题。在这场深刻的变革中，“学用结合”的教育理念为培养未来社会的新型人才提供了有效路径。所谓“学用结合”，就是从现实问题出发，强调技术的实际应用，培养学生解决实际问题的能力。传统的人工智能课程通常遵循线性逻辑，即“基础理论—技术模块—案例应用”。这种模式容易让学生陷入知识碎片化、脱离应用情景的困境，难以在不同领域间建立有效联系。“学用结合”模式则强调在实际的教育场景中应用人工智能，推动跨学科融合，同时采用多维评价体系，注重学生在项目实践中的表现、问题解决能力以及团队合作精神。人工智能教育可与基础教育阶段课程改革相统筹，将人工智能课程与语文、数学、科学等基础课程及实践类课程融合实施，采用跨学科、大单元、项目式的课程实施模式。比如，学生可以通过项目式学习，把人工智能应用到实际问题的解决中。在数学课上，学生可以学习利用AI算法进行数据分析；在语文课上，学生可以通过自然语言处理技术进行文本分析与情感识别。这种跨学科、跨领域、真情景的教学方式，能有效打破学科之间的壁垒，使学生的学习更加贴近生活与社会需求。推进人工智能教育，可探索将智慧校园场景中的技术与数据转化为探究性项目课程。比如利用OCR（光学字符识别）技术实现作业扫描批阅，构建精准教学系统，通过语音识别与大模型技术搭建课堂问答助手等。这些探究成果将直接应用于日常教学与管理，此类教育实践也让学生从“技术学习者”转变为“校园建设者”，真正实现学用结合。从“学用结合”的教育模式出发，将理论学习和技术应用有机结合，既让学生接触到最前沿的科技，又帮助他们提升创新能力和解决复杂问题的能力。“学用结合”的广泛实践，离不开外部力量的协力合作，比如探索课程内容更新与融合、推进教学平台建设等。可尝试打造集教学资源、模型库和工具集为一体的“应用超市”，教师和学生可按需从中获取各种人工智能教学资源，还可与获得认证的企业合作，创造更多的实践机会。学生可以通过企业提供的AI实验室，进行真实的技术应用体验，或是以学徒身份参与企业研发与应用项目。构建并完善开放协同策略，充分发挥高校、科研院所、高科技企业在人工智能科技创新资源方面的优势，通过向中小学生开放人工智能实验室、体验馆、综合展厅，建设中小学人工智能教育校外实践基地等途径和形式，加快形成家校社协同育人教联体，让学生获得更丰富的体验和更扎实的成长。

随着人工智能技术的发展，非法证券活动也利用AI不断翻新行骗手段，令投资者防不胜防。相关管理部门需要有针对性地应对AI造假乱象，让AI技术发挥正面作用，避免其成为非法证券活动的工具。非法证券活动一直是阻碍市场良性运营、破坏市场基本生态的毒瘤。近日，证券监管部门向券商下发通知，要求券商采取有效措施积极应对假冒公司或公司员工从事非法证券活动的情况。非法证券活动表现形式多种多样，比如非法推荐股票期货基金、假冒仿冒证券期货基金经营机构及从业人员、场外配资、非法代客理财、境外机构非法提供跨境证券交易服务等都涉嫌非法证券活动。随着人工智能技术的发展，非法证券活动也利用AI不断翻新手段，通过直播、短视频、图文等形式，从事非法荐股活动并骗取高额费用。一些非法荐股团伙还利用AI制造虚假权威背书，比如，通过AI生成仿冒机构分析师形象的虚拟人，伪造“实时解盘”视频，或批量生产看似专业的“个股诊断报告”，甚至利用大数据分析投资者的行为偏好，精准推送欺诈内容。针对AI造假乱象，相关管理部门要加大管理力度，坚决打击误导投资者、侵害投资者财产安全的违规行为，让AI技术发挥正面作用，避免其成为非法证券活动的工具。要进一步强化互联网非法金融活动治理，不断完善监管协作机制，集中力量处置从事非法荐股、非法金融中介等活动的账号，常态化清理引流类及诱导性违规信息。对网上金融信息乱象保持高压严打态势，定期处置清理在抖音、快手、微博、微信等平台上从事非法荐股、非法金融中介等活动的账号，加大对无资质从事非法证券相关业务的网站及账号的处置处罚力度。作为连接资本市场和投资者的重要桥梁，券商等机构在投资者教育和权益保护工作中承担着不可替代的责任。券商需要加强日常监测处理，一旦发现相关假冒行为，应立即举报，协助受害人向公安机关报案。还应及时通过公司官网、证券交易APP或短信等方式发布相关风险提示，做到监测及时，应对有效。此外，也要进一步强化投资者教育，有针对性地向其提示AI造假新模式，加强投资者防诈意识教育。在公司官方网站发布操作指引，提醒引导投资者通过正规渠道进行证券开户和交易，帮助投资者增强风险意识、提升防范能力。投资者要提高对非法证券活动的防范意识，学会识别非法证券活动，谨慎向第三方账户或个人账户转账。不要相信各类异常承诺，任何所谓承诺保本保收益、提供“内部通道”的行为均属违规。遇到可疑情况，应立即通过券商、基金公司官方客服进行核实；若已遭受损失，应保留聊天记录、转账凭证等证据，及时向公安机关报案。如有雷同联系删除

华检医疗(1.7,0.00,0.00%)（01931）发布公告，集团的一家主要从事（其中包括）人工智能相关项目、现名为更好科技有限公司（GohealTechnologyLimited）的全资附属公司在香港注册成立。更好科技（香港）亦已在中国成立更好科技控股（深圳）有限公司（GohealTechnologyHoldings（Shenzhen）CompanyLimited），经营范围包括人工智能行业应用系统集成服务、人工智能基础资源与技术平台、人工智能公共服务平台技术谘询服务、人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发以及以自有资金从事投资活动。鑑于近年中国内外积极发展高新科技（尤其是人工智能和及机器人）的热潮，公司董事会认为，人工智能的载体例如机器人和数据分析平台、计算力软硬件、平台即服务以及基础设施即服务都是新时代驱动公司发展的引擎，对集团而言带来的既是庞大和珍贵的商机也是挑战。作为一直投入资源提升研发能力的集团，集团将会以更好科技（香港）和更好科技控股（深圳）作为平台，除了积极探索例如如何以人工智能和机器人优化样本采集分析以及提高设备产能等可为集团创造经济价值的课题外，亦会透过加速自身技术研发和产品迭代、采购、股权投资或与合作方组建合资公司等方式，取得尤其是与人工智能、机器人和计算力相关的新技术和软硬件。加上集团对销售和提供售后服务多年的经验，集团希望藉此捕捉由高新科技急速发展而产生的商机，推动集团的产业智能化和自动化升级，开辟高新科技在不同领域的应用场景，为集团和公司股东带来更多收入和长远的利益。如有雷同联系删除

金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，宁波沃尔斯软件有限公司申请一项名为“基于人工智能的汽车数据实时处理方法”的专利，公开号CN119783051A，申请日期为2025年3月。专利摘要显示，本发明公开了基于人工智能的汽车数据实时处理方法，具体涉及数据处理技术领域；通过采用改进的Transformer模型，结合自注意力机制和跨模态特征融合技术，实现跨语境情感关联分析，提升用户真实情感倾向的识别准确性，基于准确的情感识别结果，系统通过时序分析模型预测情感趋势，并在异常舆情事件发生时，自动向企业管理端发送预警，利用知识图谱与强化学习，结合历史数据和用户情感趋势，自动生成最优舆情应对策略，并通过可视化分析报告辅助企业制定精准的市场决策，本发明实现了跨模态情感深度理解、实时舆情趋势预测、智能预警与精准决策优化，有效提升汽车行业企业的舆情监测、品牌管理和市场竞争能力。天眼查资料显示，宁波沃尔斯软件有限公司，成立于2021年，位于宁波市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币，实缴资本13万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波沃尔斯软件有限公司财产线索方面有商标信息4条，专利信息8条。如有雷同联系删除